O Laboratório de Automação Industrial e Inteligência Computacional (LAIIC), o Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPEE) e o Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) realizam, no próximo dia 3 de outubro, às 14h, uma Aula Magna imperdível sobre Inteligência Artificial (IA).
O encontro contará com a participação especial de Sandor Caetano, referência nacional em ciência de dados e IA. Atualmente Chief Data Officer (CDO) do PicPay, Sandor acumula uma carreira de destaque, com passagens como ex-VP de Data & IA do iFood e ex-Principal Data Science Manager do Nubank. Formado em Economia pela USP, é também autor do best-seller O Cientista e o Executivo, no qual relata como a inteligência artificial foi determinante para a transformação dos processos do iFood.
Segundo os organizadores, o evento representa uma oportunidade única para estudantes, pesquisadores e profissionais compreenderem como a IA está sendo aplicada em escala real em grandes empresas e setores estratégicos. “A experiência do Sandor une visão prática, estratégica e acadêmica, oferecendo uma perspectiva completa sobre os impactos e desafios da inteligência artificial no Brasil”, destaca o prof. Eduardo Aguiar, coordenador do LAIIC e anfitrião da Aula Magna.
A atividade será realizada de forma online, permitindo acesso a interessados de todo o país. A participação é gratuita, mediante inscrição prévia.
📌 ServiçoEvento: Aula Magna de Inteligência Artificial – Sandor Caetano
Data: 03/10
Horário: 14h
Local: Online – Link de acesso
Inscrições: Formulário online
Host: Prof. Eduardo Aguiar – LAIIC/UFJF
Sobre Sandor Caetano
Formado em Economia pela Universidade de São Paulo (USP) e com MBA em Administração de Empresas pela Fundação Getúlio Vargas (FGV), Sandor Caetano construiu uma carreira sólida na interseção entre dados, tecnologia e negócios.
Iniciou sua trajetória profissional na LCA Consultores, onde atuou com econometria e análises quantitativas voltadas para projeções econômicas e de mercado. Sua forte base analítica o levou a ingressar no setor de tecnologia, onde rapidamente se destacou como referência nacional em ciência de dados e inteligência artificial.
Ao longo de sua carreira, Sandor acumulou experiências estratégicas em algumas das empresas mais inovadoras do Brasil. Foi Principal Data Science Manager no Nubank, atuando no desenvolvimento de soluções de dados aplicadas a produtos financeiros digitais; em seguida, tornou-se Vice-Presidente de Dados & Inteligência Artificial do iFood, onde liderou iniciativas que transformaram a operação da empresa e potencializaram o uso de IA em processos de negócio, logística e experiência do usuário.
Atualmente, é Chief Data Officer (CDO) do PicPay, posição em que tem como missão fortalecer a cultura de dados da companhia, expandir a aplicação da inteligência artificial em larga escala e criar soluções que personalizem ainda mais a experiência de milhões de usuários da plataforma.
Além da carreira corporativa, Sandor também é autor do best-seller O Cientista e o Executivo, obra na qual compartilha aprendizados sobre a aplicação prática da inteligência artificial em empresas e a importância de alinhar tecnologia, estratégia e liderança para impulsionar inovação. Combinando visão estratégica, profundo conhecimento técnico e experiência executiva, Sandor Caetano é hoje um dos principais nomes do país quando o assunto é dados e inteligência artificial aplicados a grandes negócios.
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
O Curso de Mestrado em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Juiz de Fora teve sua criação em novembro de 1998. Já o Curso de Doutorado teve início em 02 de março de 2009. As áreas de concentração dos Cursos, Sistemas de Energia Elétrica e Sistemas Eletrônicos, têm por objetivo a formação de recursos humanos, a realização da pesquisa e o aprofundamento dos estudos técnicos e científicos.
Os cursos são organizados como um conjunto harmônico de disciplinas de modo a propiciar ao aluno o aprimoramento da formação já adquirida e de permitir-lhe o desenvolvimento de Dissertação de Mestrado e Tese de Doutorado segundo suas potencialidades e predileções.
